//树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 
//
// 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信
//息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。 
//
// 请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的边。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//
// 
//输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
//输出: [2,3]
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//
// 
//输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
//输出: [1,4]
// 
//
// 
//
// 提示: 
//
// 
// n == edges.length 
// 3 <= n <= 1000 
// edges[i].length == 2 
// 1 <= ai < bi <= edges.length 
// ai != bi 
// edges 中无重复元素 
// 给定的图是连通的 
// 
// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 并查集 图 
// 👍 371 👎 0


package service.week07.leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

//Java：冗余连接
public class P684RedundantConnection {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P684RedundantConnection().new Solution();
        // TO TEST
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * dfs 找环
         *
         * @param edges
         * @return
         */
        private int n;
        private List<List<Integer>> edges;
        private boolean hasCycle;
        private boolean[] visit;

        public int[] findRedundantConnection(int[][] input) {
            //出现过得最大得点是n
            n = 0;
            for (int[] edge : input) {
                int u = edge[0];
                int v = edge[1];
                n = Math.max(u, n);
                n = Math.max(v, n);
            }
            //出边数组初始化
            edges = new ArrayList<>();
            visit = new boolean[n + 1];
            for (int i = 0; i <= n; i++) {
                edges.add(new ArrayList<>());
                visit[i] = false;
            }
            //加边
            for (int[] edge : input) {
                int u = edge[0];
                int v = edge[1];
                //无向图看作双边得有向图
                addEdge(u, v);
                addEdge(v, u);
                //每次加边查看是否多了环
                for (int i = 0; i <= n; i++) {
                    visit[i] = false;
                }
                dfs(u, -1);
                if (hasCycle) {
                    return edge;
                }
            }
            return null;
        }

        //fa是第一次访问的点
        private void dfs(int x, int fa) {
            //标记已访问
            visit[x] = true;
            for (Integer y : edges.get(x)) {
                if (y == fa) {
                    continue;
                }
                if (visit[y]) {
                    hasCycle = true;
                } else {
                    dfs(y, x);
                }
            }
        }

        //加边
        private void addEdge(int x, int y) {
            edges.get(x).add(y);
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}